博客
关于我
JavaScript Selection对象
阅读量:475 次
发布时间:2019-03-06

本文共 525 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

Selection对象表示当前激活的高亮文本选区。

Selection对象获取

在不同浏览器中获取Selection对象的方式有所不同:

在IE浏览器中,使用document.selection;

在非IE浏览器中,使用window.getSelection();

为了实现跨浏览器兼容,可以使用以下方式获取Selection对象:

var selection = window.getSelection ? window.getSelection() : document.selection;

Selection对象取消选区

取消选区的方式在不同浏览器中有所不同:

如果支持removeAllRanges方法,可以直接调用selection.removeAllRanges();

如果不支持removeAllRanges方法,可以调用selection.empty();

注意:IE浏览器的document.selection和非IE浏览器的window.getSelection()在API和方法上有所不同,开发者需根据具体浏览器进行处理。

文章转载自:https://www.cnblogs.com/xjpeng/p/3515847.html

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用姿态估计算法构建简单的健身训练辅助应用程序
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9+SAM实现动态目标检测和分割(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9和OpenCV实现车辆跟踪计数(步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 文本图片去水印--同时保持文本原始色彩(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战—使用YOLOv8图像分割实现路面坑洞检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战篇——基于YOLOv8和OpenCV实现车速检测(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战|OpenCV实时弯道检测(详细步骤+源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
OpenCV中的监督学习
查看>>
opencv中读写视频
查看>>
opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
查看>>